Kontext:

Infomaniak entwickelt eine Open-Source-KI-Plattform, die in eigenen Schweizer Rechenzentren gehostet wird. Wir setzen grossskalige Sprachmodelle ein und bauen intelligente Agenten für unsere Produkte (kChat, kMeet, kDrive). Wir suchen eine/n AI Engineer, der/die unsere KI-Agenten entwirft, implementiert und optimiert, mit Fokus auf Qualität, Zuverlässigkeit und Nutzererfahrung.

Deine Aufgaben :

• Deployment & Orchestrierung: Deployment, Wartung und Optimierung von LLMs auf Kubernetes unter maximaler Ausnutzung der GPU-/Compute-Ressourcen.
• CI/CD & Automatisierung: Verbesserung und Industrialisierung unserer GitLab CI-Pipelines für KI-Modelle (Build, Test, Deployment, Rollback). Steuerung der Deployments via Flux CD (GitOps).
• Monitoring & Observability: Ausbau unseres Stacks Prometheus / Grafana / Victoria Metrics für detaillierte Einblicke in Performance, GPU-Verbrauch, Latenz, Verfügbarkeit und allgemein den Gesundheitszustand der KI-Services.
• Ressourcenoptimierung: Arbeit an Kosten- und Performanceeffizienz (Autoscaling, Scheduling, Quotenmanagement, Image-Optimierung...)
• Qualität & Zuverlässigkeit: Sicherstellung der Robustheit, Sicherheit und Reproduzierbarkeit der Deployments in einer kritischen Umgebung.

Das Profil, das uns begeistert:

• Beherrschung moderner Serving-Frameworks (z.B. vLLM, TGI, TensorRT-LLM...)
• Beherrschung von GitLab CI (Pipelines, Runner, Variablen, Integration mit Kubernetes).
• Erfahrung mit Kubernetes (Operatoren, Helm, CRDs, Networking, Autoscaling).
• Erfahrung mit Flux CD (GitOps, HelmReleases, Kustomize, Deployment-Automatisierung).
• Erfahrung mit Prometheus / Grafana (Dashboards, Alerting, Exporter).
• Kenntnisse in GPU-Infrastrukturen (NVIDIA, CUDA, GPU-Scheduling, Monitoring).
• Leidenschaft für Qualität, Zuverlässigkeit und Performance.
• Fähigkeit, in einer kritischen Umgebung zu arbeiten (hohe SLAs, hohe Verfügbarkeit).
• Gute Zusammenarbeit mit ML- und Dev-Teams.

Ein Plus, wenn du Kenntnisse hast in:

• Technische Neugier, Freude an innovativen Herausforderungen und Optimierung.
• Open-Source-Beiträge oder Side-Projects sind willkommen.
• Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst positiv.
• Dein Humor, deine Flexibilität und dein Teamgeist sind unverzichtbare Stärken für eine spaßige Arbeitsatmosphäre.

Die technische Stack, die wir verwenden

• LangChain
• Pydantic-ai
• vLLM
• FastAPI
• GitLab
• Sentry
• Qdrant

Die Stelle:

• Unbefristeter Vertrag
• Beschäftigungsgrad: 80 - 100%
• Standort: Genf
• Verfügbarkeit: so bald wie möglich

Die Schritte im Bewerbungsprozess:

• Ein erstes technisches Interview zur Validierung deiner Fähigkeiten.
• Ein zweites Interview in unseren Büros.

Warum Infomaniak:

• Sei Teil eines Unternehmens, das eine ethische Cloud gestaltet, die Privatsphäre, Mensch und Umwelt respektiert.
• Arbeite täglich in einem fürsorglichen, ausgewogenen Umfeld mit deinem Privatleben und in einem äusserst stimulierenden Umfeld mit Spitzenkräften, die engagiert, aufmerksam und leidenschaftlich sind.
• Mach einen echten Unterschied im Leben von Millionen Nutzern weltweit. Bei Infomaniak verbindet uns das Gefühl, echte Verantwortung zu tragen und zu etwas Größerem beizutragen.
• Triff vielfältige Menschen in einer freundlichen Atmosphäre bei sehr regelmässigen Firmenanlässen (Afterwork, Skifahren, Velotouren, Theater usw.).
• Arbeite in einem sehr angenehmen Klima und in einem originellen Arbeitsumfeld, wo die Besprechungsräume sorgfältig dekoriert sind und Inspiration sowie Zusammenarbeit fördern.
• Geniesse viele weitere Vorteile wie eine jährliche Prämie zur Förderung sanfter Mobilität, ein Fitnessraum zur Erhaltung deiner Fitness, Bereitstellung von Fahrrädern und E-Trottinetten, gemütliche Entspannungsbereiche (Ruheraum, Videospiele und Arcade, Flipper, Tischfussball usw.), eine ausgezeichnete Unfall- und Lohnausfallversicherung und weitere Überraschungen.

Bei Infomaniak engagieren wir uns für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion am Arbeitsplatz. Unsere Stellenangebote sind für alle offen und alle Bewerbungen werden gleichberechtigt bewertet, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung der Bewerber*innen.