Als Data Engineer im Informationssystem sind Sie die Stütze unserer technischen Umgebung. Durch die Entwicklung robuster Pipelines und gesteuerter Datenmodelle gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit jeder Visualisierung in Looker. Geschickt navigieren Sie zwischen Infrastruktur und Business Intelligence und erstellen anspruchsvolle Dashboards sowie einsatzbereite Modelle. Ihre Aufgabe ist es, eine leistungsfähige Infrastruktur bereitzustellen, die Rohdaten in strategische Entscheidungshebel für unsere operativen Teams verwandelt.

Profil:

• Abschluss auf Master-Niveau (Bac+5) in Informatik, Daten oder gleichwertig
• 3 bis 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder BI
• Beherrschung von SQL und gute Kenntnisse in Python
• Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Vault, Medaillon-Architektur)
• Beherrschung analytischer Datenplattformen
• Erfahrung mit Orchestrierungstools für Transformationspipelines
• Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
  
  

Technische Fähigkeiten

• Entwurf von ETL/ELT-Pipelines
• Beherrschung von SQL und Python
• Erfahrung mit Datenplattformen (Snowflake, BigQuery, Databricks…)
• Kenntnisse in Data Warehouse / Data Lake Architekturen
• BI-Tools (Power BI, Tableau oder gleichwertig) von Vorteil
• Versionierung mit Git und CI/CD-Praktiken

Ihre Aufgaben:

• Sie begleiten und führen den Wechsel des operativen Modells von PowerBI zu Looker.
• Sie konfigurieren und pflegen Dashboards und Visualisierungen in Looker, übersetzen komplexe Geschäftsanforderungen in nutzbare KPIs und schulen die Nutzer im optimalen Einsatz der Plattform.
• Sie entwerfen und implementieren Data Marts unter Anwendung bewährter Entwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests).
• Sie bauen ETL/ELT-Pipelines (Airbyte) auf und pflegen diese, um eine reibungslose Datenaufnahme in BigQuery (SQL-Tabellen und Flatfiles) sicherzustellen.
• Sie überwachen die Gesundheit der Datenplattform, beheben Qualitätsprobleme und implementieren Daten-Governance sowie Zugriffssteuerungen gemäß der Konzernstrategie.
• Sie pflegen und dokumentieren die Datenherkunft, um sicherzustellen, dass Looker eine "Single Source of Truth" für die Organisation bleibt.

Persönliche Eigenschaften

• Analytischer Geist und Detailgenauigkeit
• Selbstständigkeit und Genauigkeit
• Teamfähigkeit
• Technologische Neugier und Vorschlagskraft
• Soziale Kompetenz

Stellenangaben

• Vertragsart: Festanstellung in Vollzeit (100 %).

• Arbeitsort: Genf