Description

Für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich moderner Daten- und Analytics-Plattformen suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf Kubernetes, Red Hat OpenShift, Infrastructure as Code und der Automatisierung containerisierter Plattformen.
Aufgaben

Konzeption, Aufbau und Wartung von Multicluster-Lösungen mit Red Hat OpenShift 4 oder anderen Kubernetes-basierten Distributionen
Anlage, Verwaltung und Optimierung von OpenShift- und Kubernetes-Ressourcen sowie der virtuellen Netzwerkinfrastruktur
Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip (IaC) mit Helm, Kustomize und Helmfile
Konzeption, Aufbau und Wartung von SaaS-Diensten
Automatisierung und Standardisierung von Infrastruktur- und Betriebsprozessen
Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer hochverfügbaren und skalierbaren containerisierten Daten- und Analytics-Plattform

Mindestanforderungen (Fehlen führt zu direktem Ausschluss)

Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit einer Kubernetes-Distribution
Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemen
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Infrastructure Automation
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Configuration Management
Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Versionsverwaltungssystemen
Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Automatisierung als Infrastructure as Code (IaC) mit Helm und Kustomize

Zu bewertende Qualifikationsanforderungen

Erfahrung in der Arbeit mit der Red Hat OpenShift Container Platform
Durchgängige Erfahrung in allgemeiner Programmierung, Skripting und Infrastructureas Code, z. B. mit: Java, Go, Shell, Ansible, Terraform
Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Secrets-Management-Tools, z. B. HashiCorpVault
Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Identity- und Access-Management-Lösungen, z. B. Keycloak
Durchgängige Erfahrung im Umgang mit ArgoCD
Durchgängige Erfahrung mit GitLab CI/CD und Pipelines
Durchgängige Erfahrung im Betrieb von JFrog Artifactory und Xray in einer containerisierten Umgebung
Praktische Kenntnisse agiler Methoden und Erfahrung in agilen Teams nach Scrum oder Kanban
Wünschenswerte Kenntnisse
Kenntnisse und praktische Erfahrung in Java

Projektdetails

Start: ab 09.2026
Laufzeit: 12+ Monate
Auslastung: Vollzeit (5 Tage/Woche)
Einsatzort: Remote + ggf. On- und Offboarding vor Ort in Berlin
Sprache: Englisch (C1), Deutsch (C2)

Wenn Sie interesse haben, freue ich mich auf Ihre Rückmeldung.