Description

• Aufbereiten, Analysieren und Publizieren von Statistiken zur wirtschaftlichen Lage der privaten Haushalte und Simulationen im Rahmen der individuellen Prämienverbilligungen
• Erheben und Analysieren von Statistiken der stationären Gesundheitsversorgung
• Mitgestalten des neuen Daten-Schwerpunktes der Fachstelle (DWH, Linked Open Data, Datenkatalog)
• Beraten und Unterstützen externer Anspruchsgruppen bei statistischen Fragestellungen und Fragen zur Datenbewirtschaftung

• Master-Abschluss (vorzugsweise Doktorat)
• Erfahrung im Bereich Data Science mit besonderem Fokus auf statistische Analysen und Modellierung, vorzugsweise im Bereich Soziales und Gesundheit
• Vorzugsweise Erfahrung im Aufbau und der Bewirtschaftung von Datenbanken
• Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, inkl. Beratung und Wissenstransfer
• Gute Kenntnisse von High-Level-Programmiersprachen (insbesondere R), Erfahrung mit Versionierungstools von Vorteil (git/gitea)
• Selbständige Bearbeitung komplexer analytischer und konzeptionell anspruchsvoller Aufgabenstellungen

• Leistungsfähige Open-Source-Infrastruktur (R, Postgres, usw.)
• Abwechslungsreiches Aufgabengebiet
• Verschiedene Arbeitszeitmodelle, gleitende Arbeitszeiten sowie Möglichkeit von Homeoffice
• Attraktiver Arbeitsort in Gehdistanz zum Bahnhof