Description

Con oltre 160 professioni rappresentate, gli Hôpitaux Universitaires de Genève sono un istituto di riferimento. Per saperne di più sulla nostra istituzione, dedicate qualche minuto a scoprire i momenti salienti dell'anno.La Direzione del digitale e dell'IA (DTN-IA) crea, integra e gestisce tutti i sistemi di uno degli ospedali più performanti per sostenere le attività cliniche e logistiche degli Hôpitaux Universitaires de Genève. Con un parco di oltre postazioni, server per oltre 250 applicazioni al servizio di tutto il personale, disponibile 24 ore su 24 e 7 giorni su 7, la DTN-IA gestisce un sistema informativo degli HUG e delle altre 7 istituzioni ginevrine e un ERP performante per i processi logistici e finanziari. La DTN-IA crea un dossier paziente integrato all'avanguardia nel settore e partecipa al prestigio degli HUG grazie a una ricchezza funzionale riconosciuta e a strette collaborazioni con tutti i professionisti della salute e le loro direzioni trasversali. Inoltre, la DTN-IA integra apparecchiature biomediche all'avanguardia e applicazioni quotidiane, nonché soluzioni specializzate per tutti i mestieri. Il mestiere della DTN-IA è sostenere le attività quotidiane e costruire il futuro di un ospedale moderno e performante, secondo gli assi dell'Istituzione, basandosi sulle migliori tecnologie e sugli standard più elevati.Engineer – 100%In qualità di Engineer, progettate e sviluppate trattamenti di dati a fini di analisi di dati e di intelligenza artificiale. Per portare a termine le vostre missioni, vi basate su tecnologie come SQL, Python, MongoDB, nonché strumenti di orchestrazione. Integrate un team di 12 persone e partecipate in autonomia a un progetto di grande portata per sbloccare i dati medici dei cinque ospedali universitari svizzeri per creare una rete di dati sanitari interoperabili, sicuri e dedicati alla ricerca medica. In questo contesto, scambiate e partecipate alla definizione del modello dei dati e assicurate l'integrazione di dati provenienti da molteplici fonti (basi di dati, magazzini di dati, API microservizi, flussi Kafka), garantendo al contempo la loro qualità, coerenza e integrità. A tal titolo, mettete in atto meccanismi di monitoraggio delle pipeline e vegliate sulla loro performance, in particolare su volumi importanti. Il vostro ruolo implica anche la verifica rigorosa della qualità dei dati con i team di settore, la messa in atto di strumenti che facilitano l'estrazione e la visualizzazione dei dati, nonché il rispetto delle norme etiche, regolamentari e di protezione dei dati. Grazie alla vostra adattabilità e alla vostra autonomia, evolvete con successo in un ambiente dinamico e stimolante per portare a termine le vostre missioni.Siete titolari di un Master in scienze o di un diploma equivalente, e beneficiate di un'esperienza professionale di almeno due anni in qualità di Data Engineer, durante la quale avete condotto progetti dall'inizio alla fine, idealmente in ambienti ad alto volume di dati. Una conoscenza del settore medico o dei sistemi ospedalieri costituisce un importante vantaggio. Allo stesso modo, una familiarità con gli standard di interoperabilità dei dati medici, come SNOMED, HL7 o LOINC, sarà particolarmente apprezzata nel quadro dei progetti condotti. Disponete di solide competenze nello sviluppo Python e SQL applicato all'ingegneria dei dati, nonché una buona padronanza delle basi di dati relazionali e documentali, in particolare PostgreSQL. Avete anche un'esperienza con strumenti di orchestrazione di pipeline come Airflow, nonché nella messa in atto di meccanismi di monitoraggio delle pipeline garantendo la loro performance e la loro robustezza. Comprendete le architetture microservizi e il loro impatto sui flussi di dati, e siete a vostro agio con l'integrazione di API REST, nonché la gestione di flussi di dati in tempo reale via Kafka. Inoltre, padroneggiate le buone pratiche di sviluppo, in particolare i processi CI/CD, e l'uso di strumenti come Bitbucket e possedete eccellenti capacità redazionali in francese, che vi permettono di documentare chiaramente i vostri lavori e di sintetizzare concetti complessi. Disponete anche di un buon livello di inglese.Sul piano relazionale, vi distinguete per la vostra capacità di collaborare con i membri dei diversi team all'interno della DTN-IA e a livello nazionale nel quadro di progetti. Privilegiate una comunicazione chiara e costruttiva, favorendo lo scambio di buone pratiche, l'aiuto reciproco e l'apprendimento continuo all'interno dell'équipe. Adottate un approccio rigoroso e riflessivo che garantisce la qualità dei dati pur gestendo le priorità con professionalità. Di fronte alle sfide, dimostrate autonomia nella ricerca di soluzioni e privilegiate un approccio orientato ai risultati. Avete uno spirito pronto a raccogliere sfide in un ambiente esigente e stimolante.Informazioni supplementariEntrata in servizio: da convenireNumero di posti: 1Tasso di attività: 100%Classe di funzione: 18Contratto: CDD 12 mesi, rinnovabileTermine di candidatura: Domanda di informazione: Il vostro dossier di candidatura deve comprendere una lettera di motivazione che dimostri il vostro interesse, il vostro curriculum vitae, le copie dei diplomi e certificati richiesti per il posto e gli ultimi 2 certificati di lavoro.L'annuncio si rivolge indistintamente a donne e uomini.Desiderando impegnarsi nella lotta contro la disoccupazione, gli HUG incoraggiano le candidature che provengono dall'Office cantonal de l'emploi.Solo le candidature sottomesse via la piattaforma di reclutamento sono prese in considerazione. Le candidature cartacee e via email non saranno trattate. jidd30628cait jit0625ait jpiy26ait