Description

Engineer – 100%Avec plus de 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour découvrir les moments forts de l année.La Direction de la numérique et de l IA (DTN-IA) crée, intègre et gère toutes les composantes d un des systèmes hospitaliers les plus performants afin de soutenir les activités cliniques et logistiques des Hôpitaux Universitaires de Genève. Avec un parc de postes et serveurs au service de l ensemble du personnel, disponible 24h/24h et 7j/7j, la DTN-IA gère un système d information des HUG et des autres institutions genevoises et un ERP performant pour les processus logistiques et financiers. La DTN-IA crée un dossier patient intégré à la pointe du secteur et participe au rayonnement des HUG grâce à une richesse fonctionnelle reconnue et des collaborations étroites avec tous les professionnels de santé et leurs directions transverses. Par ailleurs, la DTN-IA intègre des équipements biomédicaux de pointe et du quotidien ainsi que des applications spécialisées pour tous les métiers. Le métier de la DTN-IA est de soutenir les activités quotidiennes et de bâtir le futur d un hôpital moderne et performant, selon les axes de l Institution en s appuyant sur les meilleures technologies et les standards les plus élevés.Engineer – 100%En tant qu ingénieur, vous concevez et développez des traitements de données à des fins de valorisation de données et de pilotage de la performance. Pour mener à bien vos missions, vous vous appuyez sur des technologies telles que SQL, Python, MongoDB, ainsi que des outils cloud. Vous intégrez une équipe et participez en autonomie à un projet d envergure visant à décloisonner les données médicales des hôpitaux universitaires suisses pour créer un réseau de données de santé interopérables, sécurisé et dédié à la recherche médicale. Dans ce cadre, vous échangez et participez à la définition du cycle de vie des données et assurez l ingestion de données issues de multiples sources (bases de données, entrepôts de données, API, microservices, flux Kafka), tout en garantissant leur qualité, cohérence et intégrité. À ce titre, vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines et veillez à leur performance, notamment sur des volumétries importantes. Votre rôle implique également la gestion rigoureuse de la qualité des données avec les équipes métiers, la mise en place d outils facilitant l extraction et la visualisation des données ainsi que le respect des normes éthiques, réglementaires et de protection des données. Grâce à votre adaptabilité et à votre autonomie, vous évoluez avec succès dans un environnement dynamique et stimulant pour mener à bien vos missions.Profil- Vous êtes titulaire d un Master en sciences ou d un diplôme équivalent, et vous bénéficiez d une expérience professionnelle d au moins deux ans en tant qu ingénieur, au cours de laquelle vous avez mené des projets de bout en bout, idéalement dans des environnements à forte volumétrie de données.- Une connaissance du domaine médical ou des systèmes hospitaliers constitue un atout important.- De même, une familiarité avec les standards de structuration des données médicales, tels que SNOMED, HL7 ou LOINC, sera particulièrement appréciée dans le cadre des projets menés.- Vous disposez de solides compétences en développement Python et SQL appliqué à l ingénierie des données, ainsi qu une bonne maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires, notamment PostgreSQL.- Vous avez également une expérience avec des outils d orchestration de pipelines tels qu Airflow, ainsi que dans la mise en place de mécanismes de monitoring et de tests de pipelines garantissant leur performance et leur fiabilité.- Vous comprenez les architectures microservices et leur impact sur les flux de données, et vous êtes à l aise avec la consommation d API REST ainsi que la gestion de flux de données en temps réel via Kafka.- Par ailleurs, vous maîtrisez les bonnes pratiques de développement, notamment les processus CI/CD, et l usage d outils tels que Bitbucket et possédez d excellentes capacités rédactionnelles en français, vous permettant de documenter clairement vos travaux et de synthétiser des problématiques complexes.- Vous disposez également d un bon niveau d anglais.Sur le plan personnel, vous vous distinguez par votre capacité à collaborer avec les membres des différentes équipes au sein de la DTN-IA et au niveau interinstitutionnel dans le cadre de projet. Vous privilégiez une communication claire et constructive, favorisant l échange de bonnes pratiques, l entraide et l apprentissage continu au sein de l équipe. Vous adoptez une approche rigoureuse et réfléchie qui garantit la qualité des données tout en gérant les priorités avec professionnalisme. Face aux défis, vous faites preuve d autonomie dans la recherche de solutions et privilégiez une démarche orientée résultats. Vous avez un esprit curieux, prêt à relever des challenges dans un environnement exigeant et stimulant.Informations supplémentairesEntrée en fonction : à convenirNombre de poste : 1Taux d activité : 100%Classe de fonction : 18Type de contrat : CDD 12 mois, renouvelableDélai de postulation : 24.05.2024Votre dossier de candidature doit comporter une lettre de motivation démontrant votre intérêt, votre curriculum vitae, les copies des diplômes et certificats requis pour le poste et les 2 derniers rapports d évaluation.Cette annonce s adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.Souhaitant s engager dans la lutte contre le chômage, les HUG encouragent les candidatures qui proviennent de l Office cantonal de l emploi.Seules les candidatures soumises via la plateforme de recrutement sont prises en compte. Les candidatures papier et mail ne seront pas traitées. jidd30628cafr jit0625afr jpiy26afr