Data Engineer - Business It

Herisau

Beschreibung

100%

Ihr Aufgabengebiet

Erhebung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen (Maschinen, ERP, MES, CAQ, PDM)
Definition der Schnittstellenstruktur und Transformation der Daten in geeignete Formate
Aufbereitung grosser Datenmengen (Big Data)
Aufbau von Datenpipelines und Überwachung des Datenflusssystems
First-Level-Support bei Störungen in der Datenerhebung
Unterstützung der internen Kunden bei der Initiierung von Demand sowie Beratung/Teilnahme an Smart-Manufacturing- Initiativen/-Projekten
Analyse und Konzeption innovativer Lösungen im Bereich Smart Manufacturing für die verschiedenen Produktionsstandorte der Gruppe
Beratung, Weiterentwicklung und Implementierung globaler Anwendungen, Geschäftsprozesse und Systeme im Operationsumfeld (ORF GMS)
Evaluation von Technologien und Strategien mittels Machbarkeitsstudien und Prototypen

Ihr Profil

Erfolgreicher Abschluss einer höheren Ausbildung (FH, Uni oder HF), z.B. in Informatik, Betriebswirtschaft oder Manufacturing
Sehr gute Kenntnisse in der Anbindung und Integration von Maschinensteuerungen in das Produktionsnetzwerk (PLC, OPC-UA, MES, CAQ, PLM, SAP ERP)
Gute Kenntnisse in Business Intelligence, Datenbanken und ETL-Prozessen
Erfahrung im Bereich Webanalyse und/oder Data Science von Vorteil
Mindestens drei Jahre Erfahrung in internationalen Digitalisierungsprojekten im Bereich Produktionsmanagement und SCM mit Schwerpunkt in der Industrie
Erfahrung im Prozessmanagement und in der Systemintegration im Produktionsumfeld (ERP, MES, PLM, CAQ); sehr gute Best-Practice-Erfahrungen
Kenntnisse statistischer Methoden sowie Erfahrung mit Python, R und/oder SQL und Power BI
Affinität und Interesse für Industrie-4.0–Smart Factory-Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics)
Fähigkeit und Freude, unterschiedliche Fragestellungen in Hypothesen und analytische Ansätze zu übersetzen sowie die Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren
Begeisterung und Erfahrung in der Anwendung innovativer und agiler Methoden
Gute Kenntnisse in Bezug auf Data Governance (z. B. Standards, Konzepte, Methoden und Tools)
Idealerweise einige Jahre Erfahrung im Management von Fertigungs- und Supply-Chain-Prozessen
Erfahrung im globalen Projekt- und Stakeholdermanagement
Integrativ denkend und agierend in einem komplexen und anspruchsvollen Systemumfeld
Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kreativität sowie Qualitätsbewusstsein und Freude an der Entwicklung neuer Lösungen in einem innovativen Umfeld
Sehr starke kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wieso HUBER+SUHNER?