Beschreibung

Construire la banque de demain nécessite plus que des moyens, en combinant nos différences pour imaginer, discuter, coder, développer, tester, apprendre... et chaque étape ensemble. Vous partagez nos vibrations ? Rejoignez Swissquote pour libérer votre potentiel. Nous sommes le leader suisse de la banque en ligne et nous fournissons des services de trading, d'investissement et bancaires à nos clients, grâce à notre plateforme numérique performante et sécurisée. Nos employés travaillent de manière flexible, sans code vestimentaire et dans un environnement multiculturel. Ayant un impact considérable sur l'industrie, ils développent leurs compétences et propulsent leur carrière dans un environnement dynamique. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous accueillons des personnes de tous horizons, expériences et perspectives pour rejoindre notre équipe. Alors, êtes-vous prêts à vous engager à notre cause commune ? Ne soyez pas timide, postulez !Nous recherchons un spécialiste expérimenté dans la lutte contre la criminalité financière pour rejoindre notre équipe Anti-Fraude & FinCrime. Dans ce rôle, vous serez responsable du développement, de l'amélioration et de la surveillance des solutions pour détecter et prévenir les activités frauduleuses et les crimes financiers. Vous trabalherez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, le service clientèle et l'ingénierie logicielle pour concevoir des modèles évolutifs et des informations exploitables pour protéger nos clients. Ce rôle fait partie de la Première Ligne de Défense, jouant un rôle critique dans l'identification, la prévention et le traitement proactif des risques de fraude et de criminalité financière.Développez, mettez en œuvre et optimisez des modèles de détection et de prévention des fraudes (fraude par application, comptes de mules, détection en temps réel). Analysez de grandes quantités de données pour identifier des anomalies suspectes et émergeantes. Collaborez avec les parties prenantes pour transformer les besoins commerciaux en analyses et maintenez des tableaux de bord, rapports et indicateurs clés de performance pour surveiller les tendances de la fraude et la performance des modèles. Améliorez continuellement la détection en équilibrant le risque de fraude et les faux positifs. Soutenez en fournissant des informations et des résultats analytiques et communiquez clairement à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques. Documentez et maintenez les processus, méthodologies et solutions, en veillant à ce que les projets et flux de travail soient clairement compris par les collègues et répondent aux exigences des audits internes et externes. Restez informé des nouveaux schémas de fraude et des meilleures pratiques de l'industrie.Expérience de 2 ans en prévention des fraudes et/ou en lutte contre le blanchiment d'argent dans une banque, une fintech ou un service de paiement. Diplôme BS/MS en science, ingénierie ou dans un domaine connexe. Maîtrise de SQL et d'un langage de programmation tel que Python et/ou R. Expérience de travail avec de grands ensembles de données et de construction de modèles analytiques ou prédictifs. Connaissance des typologies de criminalité financière (phishing, prise de contrôle de compte, comptes de mules). Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts complexes à des personnes non techniques. Forte capacité à résoudre des problèmes avec la capacité de travailler de manière autonome. Expérience avec des techniques d'apprentissage automatique appliquées à la détection de la fraude. Familiarité avec les systèmes de détection en temps réel. Compréhension du trafic web et des API RESTful. Connaissance des outils AML/CTF et de la fraude (Tableau, Power BI).Exigences linguistiques : Anglais courant et/ou allemand (un plus). jid2609bcaafr jit0415afr jpiy26afr