Beschreibung

Einleitungstext Die ETH-Bibliothek fördert Wissen, unterstützt Forschung und Lehre und macht als vertrauenswürdige Institution die Welt von gestern, heute und morgen besser begreifbar. Aufgrund eines krankheitsbedingten Ausfalls suchen wir für die Unterstützung des Teams Data Science & Research Support per sofort, vorerst befristet bis 30. Juni 2027 eine/n System-Engineer:in für DSpace 80 % (m/w/d). Aufgaben-/Stellenbeschreibung In dieser Funktion arbeitest Du in einem hervorragend aufgestellten, aktiven Team, das die Archive und Forschungseinrichtungen einer der renommiertesten Hochschulen der Welt mit vielfältigen Angeboten versorgt. Dein Aufgabengebiet liegt in einem dynamischen Umfeld mit motivierendem Arbeitsklima: Du baust im Team eine neue Instanz der Research Collection – das Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten der ETH Zürich – auf. Dein Fachgebiet ist abwechslungsreich und beinhaltet folgende Aufgaben: Mitarbeit bei der Containerisierung der Bestandteile von DSpace Mitarbeit bei der Entwicklung der Images mit dem eingesetzten Dspace-Fork Ihr Profil Erfahrung in der Server-Administration von Dspace oder Nachgewiesenes KnowHow in Betrieb und Administration von Angular- und Tomcat-Applikationen unter Linux Zudem würden wir uns freuen, wenn Du Erfahrung in folgenden Feldern mitbringst: Container-Umgebungen PostgreSQL Solr Apache Webserver Wir bieten Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt Es erwarten Sie zahlreiche Vergünstigungen, wie z.B. ÖV-Abonnemente und Car Sharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung sowie attraktive Vorsorgeleistungen Neugierig? Sind wir auch. Wenn Du Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedensten Expert:innen in einem exzellenten Hochschulumfeld hast, dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen: CV Weitere Informationen über die ETH Bibliothek, finden Sie auf unserer Webseite. Für weitere Auskünfte wende Dich gerne an Sven Koesling, Leitung Data Science & Research Support, Tel. Bitte bewirb Dich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt. Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird. Für Personalvermittlungen gelten die AGB der ETH Zürich.