Du willst nicht nur Prototypen hacken, sondern produktive LLM-Lösungen bauen, die echten Business Impact haben – sicher, skalierbar und integriert in die Systemlandschaft unserer Kunden? Dann bewirb dich jetzt!

Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Dann passt du perfekt in unser Team. Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb.

Dein Daily Business – LLMs & Agentic AI mit echtem Impact:

• Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren
• Du übersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation
• Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services
• Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools
• Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z.B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen
• Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben
• Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung
• Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team

Was Du mitbringst:

• Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken
• Praktische Erfahrung mit LLMs – z.B. über OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.)
• Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstützte Agenten
• Du hast Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw.
• Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen
• Du hast Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads
• Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken und kommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch

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* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!