Description

Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.

Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n

Das sind Ihre Aufgaben

• Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten
• Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach)
• Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle
• Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden
• Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten
• Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
• Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln

Das können Sie von uns erwarten

• Weiterbildung eDidactics (CAS)
• Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics

Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen unser Studiengangsleiter des MAS Data Science ( , Tel. ) sowie für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR ( , Tel. ) gerne zur Verfügung. 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum