Beschreibung

DevOps Engineer GenAI Plattform
Azure - MLOps - CI/CD - IaC - Git - Docker - Terraform - Prometheus - Grafana
DevOps Engineer GenAI Plattform
Aufgaben
Beratung und Aufbau einer GenAI Platfform im Bankenumfeld
Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence und Azure Foundry mithilfe von Terraform
Infrastructure-as-Code Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für
GenAI-Anwendungen (LLMOps)
Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken, ML-Modelle, Anwendungen) nahtlos zusammenarbeiten und den Vorgaben entsprechen
Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Grafana und Azure Dashboard),
Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung im DevOps Engineering von AI-Plattformen (z.B. MLOps, LLMOps etc.)
Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform) von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen
Erfahrung in der Nutzung von Terraform
Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts
Kenntnisse im Bereich Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit und/oder Java
Verständnis von GenAI-Technologien (Retrieval-Augmented Generation RAG, Agentic AI, Optimierung von GenAI-Lösungen)
Fliessende Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse
Von Vorteil
Basiswissen im Umgang mit Kubernetes
Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte
Erfahrung in der Entwicklung von Konzepten und Architekturlösungen
Persönlichkeit
Gute kommunikative Persönlichkeit
Selbständige Arbeitsweise
Freude an Arbeiten im Team
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