29 Sept

DevOps Engineer (AI, Plattformen) (m/w/d)

Frankfurt & Remote

Beschreibung

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

DevOps Engineer (AI, Plattformen) (m/w/d) - Frankfurt & Remote

Rahmeninformationen

Referenz: 180301
Start: 2026-10-06
Dauer: 06.10.2026 - 31.12.2026
Standort: Frankfurt & Remote
Arbeitsumfang: part-time25 PT
Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

(Muss) 3 Jahre Erfahrung on der Implementierung und den Betrieb von Infrastruktur- und Plattform-Tools für AI-Anwendungen, insbesondere Cloud- und Container-Plattformen.
(Muss) Erfahrung rund um die technische Steuerung rund um Architekturentscheidungen, Abhängigkeiten und Umsetzung. Mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen sicherstellen, dass die Lösung die fachlichen Anforderungen erfüllt und produktiv nutzbar ist, aus 2 Projekten
(Muss) Erfahrung im Software Development Lifecycle AI-gestützter Anwendungen mit Python und vergleichbaren Technologien. Produktionsnahe Anwendungen und APIs entwickeln und technisch bewerten - aus 2 Projekten
(Muss) Leistung, Verfügbarkeit und Fehler von Anwendung und Plattform überwachen. Logging, Metriken, Tracing und AI-spezifische Telemetrie für einen stabilen Betrieb und eine schnelle Fehleranalyse nutzen aus einem Projekt
(Muss) Architektur, Schnittstellen, Konfigurationen und Betriebsabläufe nachvollziehbar dokumentieren. Runbooks und Übergabeunterlagen so erstellen, dass die Lösung dauerhaft betrieben werden kann aus einem Projekt
(Soll) Erfahrung in der Entwicklung und Betrieb bei Produktivsetzung, Fehlerbehebung und Releases koordinieren. Anforderungen aus der Nutzung durch Fachbereiche in konkrete technische Maßnahmen übersetzen aus einem Projekt
(Soll) Erfahrung im Build, Test, Konfiguration und Bereitstellung der Lösung automatisieren. Sichere und reproduzierbare Deployments mit automatisierten System-, Funktions- und Integrationstests sowie verlässlichen Rollbacks umsetzen. User-Acceptance-Tests fachlich begleiten aus einem Projekt
(Soll) Erfahrung im Bereich von Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in technische Kontrollen übersetzen. Risiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Zweckentfremdung erkennen und begrenzen aus einem Projekt
(Soll) Modell- und Prompt-Versionen, Ergebnisse, Freigaben und Aktionen der Lösung nachvollziehbar machen. Rollen, Rechte und menschliche Freigaben passend zum Nutzungsszenario gestalten aus 2 Projekten
(Soll) Erfahrung mit Agentenworkflows mit Tools, Zuständen, Wissenszugriff und kontrollierten Aktionen gestalten. Fachliche Aufgaben zuverlässig unterstützen und unbeabsichtigte oder unzulässige Aktionen begrenzen aus einem Projekt
(Soll) Unternehmenswissen kontrolliert für die AI-Lösung bereitstellen. Datenqualität, Aktualität, Berechtigungen und Herkunft der verwendeten Quellen berücksichtigen aus einem Projekt
(Soll) Modelle, Prompts und Evaluationen versionieren und kontrolliert ausrollen. Qualität und Verhalten der Lösung im Betrieb überwachen und Änderungen sicher freigeben aus einem Projekt
(Soll) Kosten und Latenz der AI-Nutzung transparent machen. Quoten, Budgets, Caching oder Modellwahl einsetzen, damit die Lösung wirtschaftlich durch Fachbereiche genutzt werden kann aus einem Projekt

Ihre Aufgaben

Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie Beratung bei Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur
Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung einschließlich Architektur-Hardening und API-Integration
Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung
Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs, Qualität, Performance, Kosten und Robustheit