14 Oct

Data Scientist Rohstoffhandel

Für unseren Kunden, ein Unternehmen aus Banking und Finance mit Sitz in Zürich, suchen wir eine erfahrene Fachperson als Data Scientist.

Aufgaben

Relevante Datensätze gemeinsam mit Analysten und Tradern identifizieren und erheben
Neue und bestehende Datensätze verwalten
Erklärende Datenmodelle entwerfen und pflegen
Prognosemodelle erstellen und Forecasts pflegen
Handelsstrategien in Rohstoffmärkten entwerfen und bewerten
Finanzielle Treiber der Rohstoffmärkte konzipieren und mit fortgeschrittener Analytik, inklusive Machine Learning, in quantitative Handelssysteme übersetzen
Rohstoffübergreifende Korrelationen sowie Portfolioabhängigkeit und -performance in unterschiedlichen makroökonomischen Umfeldern analysieren
Koordination mit IT- und Infrastrukturteams, damit Best Practices eingehalten werden

Masterabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik)
Sicherer Umgang mit Daten (Scraping, SQL/NoSQL-Datenbanken, Data Wrangling usw.)
Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Power BI, Python/R usw.
Fundiertes statistisches Wissen und Verständnis analytischer und Machine-Learning-Methoden
Nachweisliche Fähigkeit, reale Geschäftsfragen in statistische bzw. Machine-Learning-Modelle zu übersetzen
Ausgezeichnete quantitative Programmierkenntnisse in Python und/oder R
Nachweisliche Projektmanagement-Fähigkeiten
Erfahrung im Rohstoffhandel
Fundiertes Verständnis finanzieller Zeitreihen
Erfahrung mit Sentiment-, Satelliten-, Bild- und Social-Media-Daten
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
Erfahrung mit Versionskontrolle