Beschreibung

Pourquoi choisir API ?

API, avec plus de 30 ans d'expérience, est une entreprise familiale, reconnue pour sa réelle expertise IT ; transformation digitale, service de support, Cloud...

Nous avons su nous nous entourer des meilleurs experts afin de répondre au mieux aux besoins spécifiques de nos clients.

En optant pour API, vous choisissez une entreprise à taille humaine bénéficiant d'un solide savoir-faire en IT.

Nous sommes fiers de notre culture d’entreprise unique car nous offrons des opportunités de développement professionnel, avec des programmes de formation continue, d'évolution de carrière ainsi qu’un suivi rigoureux.

Nous mettons l’humain au cœur de nos activités : après tout, nos ordinateurs peuvent résoudre des problèmes, mais ils ne savent toujours pas faire un bon café !

Data Integration Support Engineer

Aujourd'hui nous recherchons un Data Integration Support Engineer pour nous rejoindre à Genève.

Mission principale

Au sein du service « Data as a Service » d’API, vous assurez le support quotidien du Data Hub / Data Warehouse d’un établissement financier : orchestrations SSIS sur Microsoft SQL Server, scripts Python, supervision ServiceNow.

Votre objectif : garantir disponibilité, performance et qualité des flux d’intégration

Vos activités principales

• Supervision & support
• Surveiller quotidiennement les flux de données (packages SSIS, scripts Python).
• Diagnostiquer et corriger les incidents dans les SLA
• Documenter et communiquer l’avancement aux équipes métier
• Gestion de demandes
• Exécuter les demandes de services
• Proposer des améliorations sur les flux et contrôles de qualité
• Automatisation & fiabilisation
• Écrire/maintenir des scripts Python & PowerShell pour redémarrage, auto-healing, reporting
• Améliorer le logging et la gestion des erreurs
• Documentation & catalogage
• Mettre à jour runbooks, diagrammes, métadonnées techniques
• Alimenter le Data Catalog et promouvoir les bonnes pratiques ITIL

Compétences techniques requises

• Microsoft SQL Server 2019+ : T-SQL avancé, optimisation, maintenance, monitoring
• SSIS : conception & débogage de packages, déploiement dans SSIS Catalog, logging avancé.
• Python : automatisation, tests de régression, intégration ServiceNow.
• Outils: ServiceNow (ITSM), Git, Confluence, JIRA
• Atouts : PowerShell, Windows Server, Azure Data Factory, solutions de metadata/catalog

Profil & expérience

• Formation supérieure en école d’ingénieur orienté Data ou équivalent.
• Expérience en alternance minimum en support d’intégration de données ou en exploitation ETL.
• Appétence pour la Data

Soft skills

• Fort esprit analytique & sens du service client.
• Langues : français courant obligatoire, anglais professionnel apprécié
• Rigueur documentaire, autonomie, esprit d’équipe.

Conditions & organisation

• Plage horaire : 8 h – 18 h CET (jours ouvrés)
• Lieu : Genève. Domiciliation en Suisse impérative.

Formation

• Onboarding structuré: architecture Data Hub / Data Warehouse, processus ITIL, outillage ServiceNow.
• Sessions hebdomadaires de partage de connaissances : peer-learning, lunch & learn.
• Mentorat : accompagnement par un Senior Data Engineer pour accélérer la montée en compétences.
• Formation des bonnes pratiques ITIL (incident, problème, changement).
• Formation sur les métiers du domaine bancaire

Les étapes du processus de recrutement chez API :

• Engageons la conversation ! Pour commencer, nous souhaitons découvrir qui vous êtes : votre parcours, vos intérêts et vos aspirations. Cette première prise de contact nous permettra de mieux vous connaître.
• Ensuite, approfondissons ! Vous aurez l’occasion de rencontrer nos responsables du pole Data, ce sera le moment idéal pour en savoir un peu plus sur notre service et votre rôle dans celui-ci
• Concrétisons ! Une fois l’adéquation entre vos ambitions, vos compétences et le projet établie, l’aventure ensemble peut commencer !