Description

Jeden Tag befördern die tl mehr als Fahrgäste - auf 40 Bus- und Metrolinien, indem sie Mobilitätslösungen umsetzen. Sie betreiben eine Flotte von Straßen- und Schienenfahrzeugen, die auf einem 260 km langen Netz verkehren. Die öffentlichen Verkehrsmittel von morgen werden die dichtesten Sektoren abdecken und einen einfachen Zugang zu Quartieren, Arbeitsplätzen, Geschäften und Dienstleistungen ermöglichen. Wenn Sie an unserer Entwicklung mitwirken möchten, laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen!Wir suchen unsere/n EngineerIhre MissionSie schließen sich dem neuen Team Architektur & KI innerhalb des Office der tl an. Dieses Team positioniert sich als Bindeglied in der Wertschöpfungskette der tl. Kommen Sie und implementieren Sie die Grundlagen, auf denen alle analytischen und entscheidungsorientierten Anwendungen des Unternehmens basieren werden!Sie übernehmen die Daten ab dem Zeitpunkt, an dem sie in Rohform im Datenspeicher (Raw-Layer) verfügbar sind. Sie konzipieren, entwickeln und warten die Datenpipelines, die es ermöglichen, diese zuverlässig, konsistent und für analytische sowie entscheidungsorientierte Anwendungen nutzbar zu machen. Sie arbeiten eng mit den IT-Spezialisten, der Governance und den Fachbereichen zusammen. Ihr Aufgabenbereich erstreckt sich bis zu den analytischen Schichten: Sie tragen auch die Rolle eines Analytics Engineer und modellieren strukturierte Daten und semantische Schichten für entscheidungsorientierte Anwendungen (Tableau, fortgeschrittene Analysen).Sie sind dafür verantwortlich, die definierte Datenarchitektur zu pflegen und im Interesse des Unternehmens weiterzuentwickeln, indem Sie Verbesserungen vorschlagen und zukünftige Bedürfnisse antizipieren. Sie sind auch Garant für Codestandards und gute Data-Engineering-Praktiken innerhalb des Office. Sie spielen eine evangelisierende Rolle gegenüber den Teams, indem Sie eine Kultur technischer Exzellenz fördern und die Einführung der Lösungen des Office begleiten. Sie tragen zur Datenqualität bei, indem Sie Kontrollen und Überwachungsmechanismen innerhalb der Pipelines implementieren, in Ergänzung zu den Spezialisten für Datenqualität.Als datenbegeisterte Person liegt es Ihnen am Herzen, ein solides, skalierbares und gut dokumentiertes technisches Fundament aufzubauen, das es den tl ermöglicht, ein echtes datengesteuertes Unternehmen zu werden.Profil- Universitätsabschluss (Master) in Data Engineering, Informatik oder einem gleichwertigen Bereich- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellierung und Beherrschung von SQL sowie gute Kenntnisse in Python- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Warehouse, Lake, Vault, Medaillon-Architektur)- Beherrschung einer analytischen Plattform wie Snowflake oder Snowflake-ähnlich- Erfahrung mit Pipeline-Tools (Azure Data Factory, dbt, Airflow oder gleichwertig) und DevOps-Tools (Git, CI/CD)- Fähigkeit, Datenflüsse rigoros zu strukturieren und zu dokumentieren- Ausgeprägtes analytisches Denken, gute Kommunikationsfähigkeit und ausgeprägte intellektuelle Neugier- Gute Englischkenntnisse- Kenntnisse in der Verwaltung unstrukturierter Daten und Echtzeitdaten sind ein PlusErgänzende InformationenDas Unternehmen: Finden Sie alle Informationen zu unserem Unternehmen auf unserer WebsiteArbeitsort: PerreletAnstellungsart: Unbefristeter Vertrag zu 100 %, Arbeitsbeginn nach VereinbarungProzess: 1 Gespräch mit Manager + HR, und bei positivem Verlauf werden Sie zu einem halbtägigen Praktikum eingeladen jidb095259ade jit0624ade jpiy26ade