Beschreibung

Aufgaben den Auf- und Ausbau unserer Datenbasis für AI- und BI-Anwendungen, von Data Lake bzw. Lakehouse, beispielsweise mit Microsoft Fabric/OneLake, über Datenbanken bis zu Datenmodellen. die Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen zu unseren Kernsystemen wie Abacus ERP, M365/SharePoint, ITSM- und HR-Systemen, damit Daten in der benötigten Qualität, Aktualität und Struktur verfügbar sind. die Entwicklung und den Betrieb von APIs und Konnektoren, über die AI-Lösungen, Copilots und Agents sicher auf Daten und Anwendungen zugreifen. die Umsetzung technischer Bausteine für GenAI-Lösungen, beispielsweise RAG-Pipelines, Vektorsuche, Modell-Konfiguration und Agent-Tools in Azure AI Foundry, Azure OpenAI und Copilot Studio. den Aufbau und die Weiterentwicklung semantischer Modelle, Power-BI-Lösungen und AI-gestützter Management Reportings. die Überführung von Prototypen in den produktiven Einsatz gemeinsam mit unserem AI Solution Engineer, inklusive Deployment, CI/CD, Monitoring, Logging, Kostenkontrolle und Evaluation von AI-Ergebnissen. die Verankerung von Berechtigungskonzepten, Datenklassifizierung, Datenschutz und Informationssicherheit in jeder Lösung, gemeinsam mit der Enterprise Architektur, Security und AI Governance. Anforderungen mit einem Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fach beziehungsweise vergleichbarer praktischer Erfahrung mit 2-5 Jahren Berufserfahrung in System / Data Engineering, BI, Integration oder Softwareentwicklung; erste umgesetzte AI- bzw. GenAI-Lösungen sind ein grosses Plus mit soliden Kenntnissen in SQL und relationalen Datenbanken, beispielsweise SQL Server oder Azure SQL, sowie Grundlagen der Datenmodellierung und deiner Erfahrung mit REST-APIs, JSON und gängigen Authentifizierungsverfahren wie OAuth/Entra ID mit deinem Verständnis von LLMs, Embeddings, RAG und AI Agents und deiner Motivation, dein Wissen in diesem Bereich laufend zu vertiefen mit ersten Erfahrungen mit Git, CI/CD oder Infrastructure as Code, beispielsweise mit Azure DevOps oder Bicep/Terraform mit Kenntnissen von Abacus ERP, Power Platform (Power Automate, Logic Apps) oder Data-Governance-Tools wie Microsoft Purview mit einem strukturierten, qualitätsbewussten Arbeitsstil und der Freude, technische Zusammenhänge verständlich zu erklären mit guten Deutsch (C1) - und Englischkenntnissen (B2) Sprachen mit guten Deutsch (C1) - und Englischkenntnissen (B2)