Beschreibung

Wir suchen einen pragmatischen, lösungsorientierten AI Software Engineer, der in dynamischen, interdisziplinären Teams strategische Business\-Vorhaben in produktionsreife Agentic\-AI\-Lösungen umsetzt. Du denkst vom Business\-Problem her und verbindest solides Software Engineering mit autonomen AI\-Architekturen und Recursive Self\-Improvement (RSI), um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern. AI Software Engineer (w/m/d) 80\-100% Lebe deine Ambitionen Zürich Swiss Life AG \\Vielseitigkeit leben\\ \\Dein Verantwortungsbereich\\ \ End\-to\-End Engineering Ownership in fokussierten, interdisziplinären Vorhaben übernehmen: von der Anforderungsklärung und Architektur bis zu testbaren, deploybaren und operations\-ready Produktionsservices (inkl. Observability, SLOs und Runbooks) \ Stateful Multi\-Agent Workflows, Tool\-Integrationen (MCP, A2A, Enterprise APIs), hybride Retrieval\-/Memory\-Pipelines sowie Recursive\-Self\-Improvement\-(RSI)\-Loops mit verlässlichen Guardrails entwerfen und orchestrieren \ Direkt mit Business Stakeholdern, Domain Experts, Architects und Engineers zusammenarbeiten, um die eigentlichen Business\-Probleme im Kern zu verstehen, in pragmatische Lösungen zu übersetzen und mittels Automated Evals sowie User\-Feedback kontinuierlich weiterzuentwickeln \ Cloud\-native Services sowie CI/CD\- und Evaluation\-Pipelines mit GitHub und Azure aufbauen und betreiben sowie Best Practices und Engineering\-Standards aktiv über Teams hinweg teilen \\Potenziale leben\\ \\Deine Stärken\\ \ Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme in agilen, interdisziplinären Teams; Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Agentic\-AI\-Systemen (Multi\-Agent Orchestration, Tool Use, MCP, State/Memory Management, RSI Patterns und Agentic RAG) \ Fundiertes Praxiswissen zu aktuellen Frontier Reasoning\-, Multimodal\- und Open\-Weight\-Modellen (OpenAI GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek etc.) inklusive Context Engineering,Model Routing, Structured Outputs sowie Automated Evals und Tracing \ Starke Software\-Engineering\- und Cloud\-Native\-Skills (Python und/oder TypeScript sowie .NET/C\\#und Core für Enterprise Backends) auf Azure und Kubernetes unter Einsatz von Azure AIFoundry und GitHub (GitHub Actions, Copilot) \ Solides Verständnis von Enterprise AI Security, Datenschutz und Governance (Least\-PrivilegeAgent Permissions, Sandboxed Execution, Prompt\-Injection Defense, Auditability) \ Lösungsorientierte, kommunikative und teamorientierte Persönlichkeit, die Business\-Anforderungen rasch erfasst, mit AI\-nativen Workflows innovative Lösungen entwickelt und messbaren Mehrwert schafft; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, Cross\-Skilling und Mentoring runden dein Profil ab \\Dein Kontakt\\ Petra Bärtsch Talent Acquisition Partner \\Über Swiss Life\\ Mit unserer individuellen Vorsorge\- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten. \\Für Personalvermittlungen\\* Swiss Life nimmt für diese Stelle keine unaufgefordert eingereichten Bewerbungsdossiers von Personalvermittlungen entgegen. Berücksichtigt werden ausschliesslich Bewerbungen, welche nach vorheriger Absprache über das \[Personalvermittler\-Portal\](\< \>) eingereicht wurden. Für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren/entstandene Kosten wird jegliche Verantwortung abgelehnt. Besten Dank für Ihr Verständnis. j4id10480882jm j4it1146jm j4iy26jm