Description

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \\\& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. Was du bewegst \ Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI\-Plattform (OpenShift \\\& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU\-Nutzung sicher. \ Den reibungslosen Betrieb des AI\-Operations\-Stacks ( MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher. \ Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM\- und ML\-Modellen sowohl auf der On\-Prem\-Plattform (OpenShift) als auch über Azure\-Services (z. B. Azure AI Foundry). \ Betrieb und Optimierung der CI/CD\-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment\- \\\& Konfigurationsstandards und stellst Security\-, Compliance\- und Vulnerability\-Mgt. sicher. \ Du sorgst für ein robustes Daten\-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \\\& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On\-Prem und Azure. \ Du entwickelst die AI\-Plattform in bestehende Observability\-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). Was du mitbringst \ Bildung: Master\-Studium (Universität, Fachhochschule) \ Fachrichtung: Computer Science / Informatik \ Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops \ Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI\-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. \ Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment\-Patterns ( Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). \ Erfahrung mit GPU\-Compute und AI Inferencing ( Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure\-Services ( Azure ML, Azure OpenAI). \ Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment\-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML\-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI\-Agents. \ Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup \\\& Recovery, Monitoring sowie Security\-, Vulnerability\- und Identity\-Management ( Azure AD). \ Deutsch (C1\\) \ Englisch (B1\\) Was wir dir bieten \ Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto \ Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz \ Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office \ Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele \ Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter \ Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung \ Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag \ Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall \<\<Privat\>\> \ Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well\-being\-Guthaben Es werden nur Online\-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. Rekrutierungsprozess \ Persönliches Video\- oder Telefongespräch \ Persönlichkeits\-/Leistungstest \ Fachgespräch mit Case\-Präsentation \ Referenzauskunft \ Angebot \\\& Vertragsausstellung (Digital) \\Kontakt\\ Herr Dario D'Agostino HR Business Partner \\Keine passenden Stellen?\\ Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E\-Mail zu erhalten. \[Job\-Abo erstellen\](\< \>) j4id10437401jm j4it1042jm j4iy26jm